繼電保護(hù)技術(shù)的發(fā)展趨勢是保護(hù)、控制、測量和數(shù)據(jù)通信的計(jì)算機(jī)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和一體化[[5]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，新的控制原理和方法不斷應(yīng)用于計(jì)算機(jī)繼電保護(hù)中，以取得更好的效果，從而使微機(jī)繼電保護(hù)的研究發(fā)展到更高的水平，出現(xiàn)了一些引人注目的新趨勢。3.1自適應(yīng)控制技術(shù)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用自適應(yīng)繼電保護(hù)的概念始于20世紀(jì)80年代。它可以定義為根據(jù)電力系統(tǒng)運(yùn)行方式和故障狀態(tài)的變化，實(shí)時(shí)改變保護(hù)性能、特性或定值的新型繼電保護(hù)。自適應(yīng)繼電保護(hù)的基本思想是使保護(hù)盡可能適應(yīng)電力系統(tǒng)的各種變化，進(jìn)一步提高保護(hù)的性能。這一新的保護(hù)原則的出現(xiàn)引起了[的極大關(guān)注和興趣[6]。自適應(yīng)繼電保護(hù)具有提高系統(tǒng)響應(yīng)、增強(qiáng)可靠性和提高經(jīng)濟(jì)效益等諸多優(yōu)點(diǎn)。它在輸電線路距離保護(hù)、干式變壓器保護(hù)、發(fā)電機(jī)保護(hù)、自動(dòng)重合閘等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。針對電力系統(tǒng)頻率變化的影響、單相接地短路時(shí)過渡電阻的影響、電力系統(tǒng)振蕩和故障發(fā)展的影響，文獻(xiàn)[7]提出了自適應(yīng)對策，并從理論和實(shí)踐兩方面探討了實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)微機(jī)距離保護(hù)的可行性。文獻(xiàn)[8]對自適應(yīng)原理在輸電線路繼電保護(hù)中的應(yīng)用進(jìn)行了全面的分類描述，進(jìn)一步發(fā)展和完善了自適應(yīng)繼電保護(hù)原理。文獻(xiàn)[9]研究了自適應(yīng)繼電保護(hù)原理在距離保護(hù)中的應(yīng)用，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行條件的變化調(diào)整距離保護(hù)的動(dòng)作特性，從而提高距離保護(hù)的性能。3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用自20世紀(jì)90年代以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、模糊邏輯等人工智能技術(shù)被應(yīng)用于電力系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域，電力系統(tǒng)保護(hù)領(lǐng)域的一些研究工作也轉(zhuǎn)向了人工智能研究[10]。專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制理論逐漸應(yīng)用于電力系統(tǒng)繼電保護(hù)，為繼電保護(hù)的發(fā)展注入了活力?；谏锷窠?jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式信息存儲、并行處理、自組織和自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，其應(yīng)用研究發(fā)展迅速。目前主要集中在人工智能、信息處理、自動(dòng)控制和非線性優(yōu)化等方面。近年來，在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來實(shí)現(xiàn)故障類型判別、故障測距、方向保護(hù)、主設(shè)備保護(hù)等。文獻(xiàn)[11]提出利用CPN(反向傳播網(wǎng)絡(luò))模型識別交流/DC混合輸電系統(tǒng)的故障類型。Emtdc(電磁連接含dc)仿真結(jié)果表明，CPN模型可用于區(qū)分故障類型，并根據(jù)判別結(jié)果調(diào)整DC控制器的參數(shù)，從而優(yōu)化交流/DC混合輸電系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行特性。文獻(xiàn)[12]提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用電力系統(tǒng)中繼電器和斷路器的狀態(tài)信息來估計(jì)故障范圍。該系統(tǒng)可應(yīng)用于電力系統(tǒng)控制中心，協(xié)助調(diào)度員識別故障范圍，及時(shí)采取措施處理故障，從而保證電力系統(tǒng)供電的安全性和經(jīng)濟(jì)性。文獻(xiàn)[13]研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)現(xiàn)高壓輸電線路方向保護(hù)中的應(yīng)用，提出用BP模型作為方向保護(hù)的方向判別元件。研究結(jié)果表明，方向判別元件能夠準(zhǔn)確、快速地判別故障方向。 #p#分頁標(biāo)題#e#

文獻(xiàn)[14]闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電保護(hù)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)；論證了較小二乘算法可以用單層感知器網(wǎng)絡(luò)或TH網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，兩種網(wǎng)絡(luò)都可以在很短的時(shí)間內(nèi)(幾納秒或幾百納秒)完成全部運(yùn)算，給出了電流繼電器、圓形特性和四邊形特性阻抗繼電器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，證明了三種模型具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。文獻(xiàn)[15]介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能自適應(yīng)繼電保護(hù)原理，它比傳統(tǒng)保護(hù)使用更多的信息。與傳統(tǒng)保護(hù)相比，它可以區(qū)分更多的故障類型，提高繼電保護(hù)的應(yīng)用范圍，從原理上解決高阻短路故障保護(hù)的問題。參考文獻(xiàn)[16]提出了一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)電流保護(hù)方法。該方法充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的自適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力和模式識別能力，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)各種故障的識別，解決電流保護(hù)中的靈敏度補(bǔ)償和故障方向識別問題，使電流保護(hù)對正向各種故障有足夠的保護(hù)范圍，同時(shí)反向鎖定各種故障，從而實(shí)現(xiàn)電流保護(hù)的自適應(yīng)。

來源：中電站集控運(yùn)行技術(shù)網(wǎng)